Bir araştırmaya göre, yapay zekanın kalp hastalığı olan insanlar öleceğini tahmin edebilmesi görülmektedir. Yazılım, kan testlerini analiz etmeyi ve kalp atışı takip etmeyi öğrendi. Böylece, kalp toplanan veriler ile ne zaman durur tahmin etmek mümkündür. Çalışma yapan INGILTERE Tıp Araştırma Konseyi (MRC) bilim adamları bir grup, bu teknolojinin hastaların hayatlarını kurtarabilir söyledi. Çalışma müfettişleri akciğer hipertansiyon hastaları araştırıyorlardı. Akciğerlerdeki yüksek tansiyon kalbin bazı bölümlerine zarar verir. Bu hastalıktan muzdarip hastaların yaklaşık üçte biri tanı 5 yıl içinde ölür.
Tedavi için kullanılacak ilaçlar, doğrudan damarlara enjekte enjeksiyonları ve akciğer transplantasyonu bu hastalığı tedavi etmeye çalışıyorlar. Ancak, doktorlar ne kadar hasta yaşam hakkında bir bilgiye sahip, bu uygulama hangi tedavi yöntemi seçmek için çok önemlidir. 256 hastanın kalp hızı ve kan testi sonuçları yapay zeka yazılımına gösterildi. Hastaların kalbine 30000 farklı noktaların hareketleri her kalp atışında ölçülmüştür. Bu veriler 8 yıllık hasta kayıtlarıyla birleştirildiğinde, yapay zeka, hastanın hayatlarını kaybedebilir olduğunu belirten anormallikleri tespit edebildi. Böylece, yazılım beş yıl için tahminler yapabilirsiniz. Doktorlar kendi deneyim ve veri dayalı tahmin zaman, yapay zeka% 80 bir başarı oranı tahmin ederken 60% hangi hasta hala bir yıl sonra hayatta olacağını tahmin ederken.
Bir araştırmacılar konu Declan O verRegan göre yapay zeka üzerinde çalışan gerçekten kişi tarafından tedavi sunmak için izin verir. Düzinelerce farklı test sonuçlarını inceleyerek, her hastaya ne olacağını doğru bir şekilde tahmin edebilirsiniz. Böylece, yoğun bakım ihtiyacını algılayabilir ve en uygun tedaviyi uygulardık. HIBE Araştırmacı ekip diğer hastanelerdeki hastaların verilerine yazılım koymak ve daha sonra doktorlar için kullanılabilir hale getirmek istiyor. Araştırmacılar ayrıca bu teknolojinin diğer kardiyak arrest durumlarda kullanılabilir ölçüde belirlemek için araştırma yapmaya devam Araştırmacı Mike Knapton edinme klinik uygulamada bilgisayar yazılımının bu etkileyici kullanımı doktorlar gelecekte hastalar tedavi yardımcı olacaktır. Hangi hastanın durumu kötüleşiyor ve akciğer nakli ihtiyacı tespit edilebilir. Bir sonraki adım, bu teknolojiyi daha fazla hastanelerde test etmektir.
